Lecturas
- Notas manuscritas: Vectores y Matrices
- Lectura: Introduction to Matrices and Linear Transformations
- Lectura: What is a Matrix
Tarea 1
- Descarga
- La tarea es sobre espacios vectoriales, si surgen dudas pueden consultar la página 179 del texto adjunto.
- También se recomienda que lean los temas Subespacios de la página p185 y Independencia Lineal p191. El profesor este viernes estuvo platicando sobre Combinación lineal y pueden consultar al respecto en las notas o en la p200.
- El siguiente es un texto de apoyo para la solución de esta y próximas tareas, se sugiere revisar las notas manuscritas para familiarizarse con lo que se revisará en las próximas clases.
- Texto de Apoyo
Tarea 2
- Con el algoritmo que se describió en las últimas clases, deben obtener una matriz triangular superior de 5x5 a partir de una matriz aleatoria con ayuda de MatLab.
- Pueden descargar el software registrándose en la siguiente liga: link
- Aquí también pueden descargarlo (sistema operativo - 64 o 32 bits ), pero necesitan registrarse en la página para poder activarlo con su correo y contraseña.
- mac64
- win64
- glnx64
- win32
- Las generalidades que vimos hoy en clase las encuentran en: otro link
Documentos de MatLab
- Aquí están incluidos algunos documentos de generalidades de MatLab y la clase de hoy donde mostramos un programa para diagonalizar matrices.
- Carpeta MatLab
- Hoy explicamos paso a paso lo que hacen estos programas:
- ESTE PROGRAMA HACE UNA MATRIZ TRIANGULAR SUPERIOR DE nxn
- n=input('Ingrese un número entero mayor que cero: ');
- A=100*rand(n)
- M=eye(n)
- j=1
- while (j<n)
- M=eye(n);
- M(:,j)=-A(:,j)/A(j,j);
- for i=1:j-1
- M(i,j)=0;
- end
- M(j,j)=1;
- M
- A=M*A
- j=j+1
- end
- ESTE PROGRAMA DIAGONALIZA UNA MATRIZ DE nxn
- n=input('Ingrese un número entero mayor que cero: ');
- A=100*rand(n)
- M=eye(n)
- j=1
- while (j<=n)
- M=eye(n);
- M(:,j)=-A(:,j)/A(j,j);
- M(j,j)=1;
- M
- A=M*A
- j=j+1
- end
Tarea examen 1
- Encontrar todos los cuadros mágicos de 4x4 donde los renglones y columnas sumen cero, obtener las matrices solución con 16 variables y 8 ecuaciones homogéneas, similar al que se hizo en clase de 3x3 (Aquí un archivo( DESCARGAR) de como se hizo en clase)
- HINT son 9 matrices, a saber:
- M6= [ 1 -1 0 0; -1 1 0 0; 0 0 0 0; 0 0 0 0]
- M7= [ 1 0 -1 0; -1 0 1 0; 0 0 0 0; 0 0 0 0]
- M8= [ 1 0 0 -1; -1 0 0 1; 0 0 0 0; 0 0 0 0]
- M10= [ 1 -1 0 0; 0 0 0 0; -1 1 0 0; 0 0 0 0]
- M11= [ 1 0 -1 0; 0 0 0 0; -1 0 1 0; 0 0 0 0]
- M12= [ 1 0 0 -1; 0 0 0 0; -1 0 0 1; 0 0 0 0]
- M14= [ 1 -1 0 0; 0 0 0 0; 0 0 0 0; -1 1 0 0]
- M15= [ 1 0 -1 0; 0 0 0 0; 0 0 0 0; -1 0 1 0]
- M16= [ 1 0 0 -1; 0 0 0 0; 0 0 0 0; -1 0 0 1]